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N-Scholar Solution学术专家指数平台

N-Scholar学术专家指数平台的核心能力是提供全球范围内各种领域的专家影响力指数排名(n-Index)、专家知识图谱(n-Graph)和基于n-Graph的智能专家搜索及分析。

项目范例演示地址:http://47.104.244.119/view/search1.html

N-Scholar学术专家指数平台是未来医疗大数据项目组为合作伙伴订制开发的项目,该项目旨在搜集全世界各个科学技术研究领域专家的论文、图书、专利、新闻和社交等详细信息,建立专家、机构、图书、专利、分析和挖掘各个科学技术领域、各位专家之间数据背后的意义,从而为社会科学研究发展提供便捷的查询工具。

N-Scholar学术专家指数平台的核心能力是提供全球范围内各种领域的专家影响力指数排名(n-Index)、专家知识图谱(n-Graph)和基于n-Graph的智能专家搜索及分析,旨在于帮助企业、科研机构、高等院校等准确快速发现目标领域的权威专家,并通过n-Graph快速分析了解专家,包括其学术成果、学术影响力、工业影响力和媒体影响力等。主要面向的用户群体包括:企业、高等院校、科研机构、科研基金组织、科学出版机构、学术会议组织以及相关个人、领域专家等。


N-Scholar学术专家指数平台计划实现以下能力:

  • 数据抽取——数据爬取、数据发现、实时更新;

  • 知识构建——信息抽取、复杂表处理、数据对齐;

  • 知识融合——多源融合、海量数据融合、新增知识融合、多语言融合;

  • 知识存储——大规模三元组存储、事件与时态信息存储、快速推理与图计算支持;

  • 知识计算——图挖掘计算、基于本体的推理、基于规则的推理;

  • 实体链接——行业实体处理、中文处理;

  • 模糊搜索——语义解析、意图理解、答案确定与排序;

  • 可视化决策支持——高效缩放和导航、图挖掘算法效率;